#导入模块
import numpy as np
def randomTest():
    # 使用random创建一维数组 [0.0,1.0)
    a = np.random.random(size=5)
    print(a)
    print(type(a))

    # 创建二维数组
    b = np.random.random(size=(3, 4))
    print(b)

    # 创建三维数组
    c = np.random.random(size=(2, 3, 4))
    print(c)

#随机整数
def randomintTest():
    #生成0-5之间的随机整数 一维
    a=np.random.randint(6,size=10)
    print(a)
    print(type(a))

    #生成5-10之间的随机整数   二维
    b=np.random.randint(5,11,size=(4,3))  #4行 3列
    print(b)

    # 生成5-10之间的随机整数   三维
    c=np.random.randint(5,11,size=(2,4,3))
    print(c)

    #dtype的使用
    d=np.random.randint(10,size=5,dtype=np.int64)
    print('默认的dtype',d.dtype)

#创建标准的正太分布  期望为0  方差为1
def randnTest():
    a=np.random.randn(4)
    print(a)

    #创建二维的
    b=np.random.randn(2,3)
    print(b)

    #创建三维的数组
    c=np.random.randn(2,3,4)
    print(c)

#创建指定期望和方差的正太分布
def normalTest():
    a=np.random.normal(size=5)  #默认的期望是loc=0.0  方差scale=1.0
    print(a)

    #指定期望和方差
    b=np.random.normal(loc=2,scale=3,size=(3,4))
    print(b)

#调用
# randomTest()
# randomintTest()
# randnTest()
normalTest()
